基盤モデル、自律型AIエージェント、マルチモーダルシステムなど、新しいAI技術は、多くの企業が把握しきれないほどのスピードでリリース・更新され続けています。多くの企業にとっての課題は、AIへの関心が足りないことではなく、数多くある選択肢の中から自社のビジネスに本当に合うものを見極め、誇大な期待と実際の実力を切り分けることです。有望に見えたPoC（概念実証）が、投資対効果の不透明さ、データの未整備、システム連携の複雑さ、ガバナンスやセキュリティ面の課題によって、本番導入に至らず止まってしまうケースは珍しくありません。
Atifyは、そのギャップを埋めるお手伝いをします。まず、特定の技術ありきではなく、お客様のビジネスにおいてAIが実際に測定可能な価値を生み出せる領域を評価することから始め、インパクトと実現可能性の両面からユースケースの優先順位を付けます。そのうえで、大規模言語モデル（LLM）、自然言語処理、生成AIを活用したソリューションを設計・構築し、CRMやチケット管理システムから音声・メッセージングチャネルまで、お客様のチームがすでに利用しているシステムと直接連携させます。
AIを導入すると、多くの場合、処理速度や取引量などのビジネス価値が向上する一方で、運用コストは低下します。
AI技術やベストプラクティスは今後も急速に変化し続けるため、私たちの支援は導入して終わりではありません。ビジネスとテクノロジー自体の変化に合わせてAIシステムの信頼性と効果を維持できるよう、社内体制の構築、モニタリング、評価プロセスの整備までを支援します。
AI活用可能性の評価
お客様のビジネスに本当に価値をもたらすAI活用領域を見極めます。
ソリューション設計
最も適した技術を選定し、それに基づいてエンドツーエンドのソリューションを設計します。
導入計画
設計したソリューションを社内で実際に導入するための、詳細な実行計画を策定します。
日本国内の多くの企業では、長年運用されてきた基幹システムと、比較的新しいクラウドネイティブなサービスが混在しており、モダナイゼーションを進める必要性と、ビジネスが求める信頼性とのバランスを取ることが求められます。長年にわたる継続的な拡張の結果、技術的負債の蓄積、ベンダーやプラットフォームの乱立、個々には合理的だったはずのアーキテクチャ判断が全体として噛み合わなくなっているケースも少なくありません。加えて、経験豊富なシニアエンジニアの獲得競争も年々激しさを増しています。
Atifyのコンサルタントは、Microsoft、楽天、Cisco、Deloitteをはじめとする、日本国内の大手テクノロジー企業での実務経験を有しています。そこで培われたエンタープライズレベルの規律を活かし、現実的な技術戦略の策定、最適なプラットフォーム・ベンダーの選定、そして短期的な実装スピードと長期的な保守性の両立を意識したアーキテクチャ設計を支援します。
私たちは、資料だけを提示するコンサルティングではなく、お客様のチームに入り込んで伴走する技術パートナーとして活動します。アーキテクチャを詳細にレビューし、実装フェーズにも実務者として関わり続けることで、策定した戦略を実際にお客様のチームが実行できる形にまで落とし込みます。
戦略・ロードマップ
事業の優先順位に沿った、現実的な技術ロードマップを策定します。
アーキテクチャ・モダナイゼーション
長期的な保守性を見据えたシステム設計とモダナイゼーションを行います。
実務レベルでの実行支援
助言だけにとどまりません。実際にチームを派遣し、ソリューションの構築とシステムの変革を実務レベルで推進します。
技術ロードマップについてご相談ください
貴社の目標や課題をお聞かせください。最も効率的な進め方を一緒に見つけます。